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| LEADER |
01014nam a22002177a 4500 |
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416071 |
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230608c2023 xx ||| |||| 00| 0 fre d |
| 041 |
0 |
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|a fre
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| 100 |
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|a Tissolong, Salomé.
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| 245 |
1 |
0 |
|a Mythes et limites des générateurs de contenu
|c Par Salomé Tissolong.
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| 260 |
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|c 2023.
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| 300 |
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|a p. 26-35.
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| 520 |
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|a Ils répondent aux noms de ChatGPT, DeepL, Dall-E, ou encore Synthesia. Grâce aux progrès de l'intelligence artificielle, les générateurs automatiques de contenu semblent aujourd'hui pouvoir tout faire. Ils nous fournissent toutes sortes de textes, de traductions, d'images ou de vidéos... Mais comment s'y prennent-ils ? Et ont-ils vraiment les pouvoirs qu'on leur prête ?
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|a Génération automatique de textes.
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|a Apprentissage automatique
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|a Intelligence artificielle
|x Aspect moral
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| 650 |
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|a Articles de périodiques
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| 773 |
0 |
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|t Carnets des science
|x 2497-7152
|w 412332
|g No 14
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| 993 |
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|a Article de revue
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| 994 |
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|a PS
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| 997 |
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|0 416071
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