Mythes et limites des générateurs de contenu
Enregistré dans:
| Publié dans: | Carnets des science No 14 |
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| Auteur principal: | |
| Support: | Article de revue |
| Langue: | Français |
| Publié: |
2023.
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| Sujets: | |
| Résumé: | Ils répondent aux noms de ChatGPT, DeepL, Dall-E, ou encore Synthesia. Grâce aux progrès de l'intelligence artificielle, les générateurs automatiques de contenu semblent aujourd'hui pouvoir tout faire. Ils nous fournissent toutes sortes de textes, de traductions, d'images ou de vidéos... Mais comment s'y prennent-ils ? Et ont-ils vraiment les pouvoirs qu'on leur prête ? |
| Lien: | Dans:
Carnets des science |
| Résumé: | Ils répondent aux noms de ChatGPT, DeepL, Dall-E, ou encore Synthesia. Grâce aux progrès de l'intelligence artificielle, les générateurs automatiques de contenu semblent aujourd'hui pouvoir tout faire. Ils nous fournissent toutes sortes de textes, de traductions, d'images ou de vidéos... Mais comment s'y prennent-ils ? Et ont-ils vraiment les pouvoirs qu'on leur prête ? |
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| Description matérielle: | p. 26-35. |
| ISSN: | 2497-7152 |