Informatique : avec le langage Python :

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Auteur principal: Bégyn, Arnaud (1979-....). (Auteur)
Autres auteurs: Marty, Florian. (Auteur), Kany, François (1971-....; auteur en physique)., Souillot, Quentin.
Support: E-Book
Langue: Français
Publié: Paris : Ellipses.
Sujets:
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Résumé: Ce manuel d'informatique, court et concis, est destiné en priorité aux élèves des Classes préparatoires aux grandes écoles de commerce première et seconde années. La première moitié est consacrée à l'apprentissage du langage Python et à la familiarisation aux méthodes de programmation basée sur des travaux pratiques. Elle est renforcée par des exercices de tous niveaux de difficulté et présentations variées. La seconde moitié est consacrée aux thèmes du programme de seconde année des classes préparatoires EC : statistiques, fonctions de plusieurs variables, simulation, estimation, bases de données (et langage SQL), équations différentielles et chaînes de Markov. Ces thèmes sont présentés dans le strict respect de tous les objectifs du programme. Ce manuel pourra également intéresser tous ceux, enseignants, étudiants, ingénieurs, qui souhaitent découvrir rapidement et sans abstraction inutile, le noyau de base de Python et quelques-unes de ses applications
Accès en ligne: Accès à l'E-book
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506 |a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement 
520 |a Ce manuel d'informatique, court et concis, est destiné en priorité aux élèves des Classes préparatoires aux grandes écoles de commerce première et seconde années. La première moitié est consacrée à l'apprentissage du langage Python et à la familiarisation aux méthodes de programmation basée sur des travaux pratiques. Elle est renforcée par des exercices de tous niveaux de difficulté et présentations variées. La seconde moitié est consacrée aux thèmes du programme de seconde année des classes préparatoires EC : statistiques, fonctions de plusieurs variables, simulation, estimation, bases de données (et langage SQL), équations différentielles et chaînes de Markov. Ces thèmes sont présentés dans le strict respect de tous les objectifs du programme. Ce manuel pourra également intéresser tous ceux, enseignants, étudiants, ingénieurs, qui souhaitent découvrir rapidement et sans abstraction inutile, le noyau de base de Python et quelques-unes de ses applications 
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