Practical convulational neural networks : implement advanced deep learning models using Python

Practical convulational neural networks : implement advanced deep learning models using Python

Tallennettuna:

Bibliografiset tiedot
Päätekijä:	Sewak, Mohit (19..-..). (Tekijä)
Muut tekijät:	Karim, Rezaul Md.. (Auteur), Pradeep, Pujari.
Aineistotyyppi:	E-Book
Kieli:	Anglais
Julkaistu:	Birmingham (UK) : Packt Publishing, 2018.
Aiheet:	Réseaux neuronaux (informatique). Python (langage de programmation). Apprentissage machine.
Autres localisations:	Voir dans le Sudoc
Linkit:	Accès à l'E-book

Samankaltaisia teoksia

Machine learning with Spark and Python : essential techniques for predictive analytics
Tekijä: Bowles, Michael (19..-....).

Python : deeper insights into machine learning : leverage benefits of machine learning techniques using Python
Tekijä: Raschka, Sebastian.
Julkaistu: (2016)

Deep learning with Keras : implement neural networks with Keras on Theano and TensorFlow
Tekijä: Gulli, Antonio.
Julkaistu: (2017)

Machine learning
Tekijä: Mueller, John Paul (1958-....).

Deep learning with PyTorch : a practical approach to building neural network models using PyTorch
Tekijä: Subramanian, Vishnu (19..-....).
Julkaistu: (2018)

Machine learning for developers : uplift your regular applications with the power of statistics, analytics, and machine learning
Tekijä: Bonnin, Rodolfo.
Julkaistu: (2017)

Deep learning avec Keras et TensorFlow : mise en oeuvre et cas concrets
Tekijä: Géron, Aurélien (19..-....).

Keras deep learning cookbook : over 30 recipes for implementing deep neural networks in Python
Tekijä: Dua, Rajdeep.
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Deep learning essentials : your hands-on guide to the fundamentals of deep learning and neural network modeling
Tekijä: Di, Wei.
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Python network programming cookbook : overcome real-world networking challenges
Tekijä: Kathiravelu, Pradeeban.
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Implementing cryptography using python
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Éloge du flou : aux frontières des mathématiques et de l'intelligence artificielle
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Méthodes numériques avec Python : théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3
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Bioinformatique avec Python et Biopython
Tekijä: Jaspard, Emmanuel (19..-....).

Python en licence : algorithme de base et algorithme scientifique
Tekijä: Schüpp, Sophie.
Julkaistu: (2022)

La physique de sup en applications avec Python : 32 modélisations de sujets contemporains avec corrigés : MPSI, PCSI, PTSI, MP2I
Tekijä: Carpentier, Renaud (19..-....).
Julkaistu: (2022)

Introduction aux probabilités avec Python
Tekijä: Alhalel, Thierry (19..-....).

Informatique : avec le langage Python : ECGECT : 1re et 2e années
Tekijä: Bégyn, Arnaud (1979-....).

Algorithmique et développement Python : cours et exemples d'applications
Tekijä: Fadil, Abderrahmane (19..-....; auteur en recherche opérationnelle).
Julkaistu: (2021)

Python 2.6 graphics cookbook : over 100 great recipes for creating and animating graphics using Python
Tekijä: Fine, Mike Ohlson de (19..-....).
Julkaistu: (2010)

OpenCV with Python by Example : Buil real-world computer vision applications and develop cool demos using OpenCV for Python
Tekijä: Joshi, Prateek (19..-....).
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Python : précis et concis : Python 3.4 & 2.7
Tekijä: Lutz, Mark (19..-....).
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Apprenez à programmer en Python : développer en Python n'a jamais été aussi facile!
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15 énigmes ludiques pour se perfectionner en programmation Python
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Tekijä: Lafourcade, Pascal (1977-....; informaticien).

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