Learning RStudio for R statistical computing : learn to effectively perform R development, statistical analysis, and reporting with the most popular R IDE

Learning RStudio for R statistical computing : learn to effectively perform R development, statistical analysis, and reporting with the most popular R IDE

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Van der Loo, Mark P.J.. (Auteur)
מחברים אחרים:	De Jonge, Edwin. (Auteur)
פורמט:	E-Book
שפה:	Anglais
יצא לאור:	Birmingham : Packt Publishing, 2012.
נושאים:	RStudio > logiciel.
Autres localisations:	Voir dans le Sudoc
גישה מקוונת:	Accès à l'E-book

פריטים דומים

RStudio for R statistical computing cookbook
מאת: Cirillo, Andrea.
יצא לאור: (2016)

Statistical analysis with R for dummies
מאת: Schmuller, Joseph (1947-....).

Introduction to statistical machine learning
מאת: Sugiyama, Masashi.
יצא לאור: (2015)

Applied statistics for environmental science with R
מאת: Alkarkhi, Abbas F.M..
יצא לאור: (2019)

Basic statistics with R : reaching decisions with data
מאת: Loftus, Stephen C. (19..-....; mathématicien).
יצא לאור: (2021)

Mastering machine learning with R
מאת: Lesmeister, Cory.
יצא לאור: (2017)

Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy : A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data
מאת: Ivezic, Zeljko (1965-....).
יצא לאור: (2019)

R machine learning by example : understand the fundamentals of machine learning with R and build your own dynamic algorithms to tackle complicated real-world problems successfully
מאת: Bali, Raghav (19..-....).
יצא לאור: (2016)

Practical machine learning in R
מאת: Nwanganga, Fred (19..-....).

Probability and Statistics
מאת: Deep, Ronald.
יצא לאור: (2005)

Learning Bayesian models with R : become an expert in Bayesian machine learning methods using R and apply them to solve real-world big data problems
מאת: Koduvely, Hari M..
יצא לאור: (2015)

R deep learning cookbook : solve complex neural net problems with TensorFlow, H2O and MXNet
מאת: Prakash, PKS..
יצא לאור: (2017)

MATLAB for machine learning
מאת: Ciaburro, Giuseppe (19..-....).
יצא לאור: (2017)

The rise of statistical thinking : 1820-1900
מאת: Porter, Theodore M. (1953-....).
יצא לאור: (2020)

Statistical mechanics
מאת: Pathria, R. K..
יצא לאור: (2011)

Robust Statistics : Theory and Methods
מאת: Maronna, Ricardo (1940-....).
יצא לאור: (2006)

Probability, statistics, and stochastic processes
מאת: Olofsson, Peter.

Moodle for mobile learning : connect, communicate, and promote collaboration with your coursework using Moodle
מאת: Aberdour, Mark.
יצא לאור: (2013)

Machine learning avec Scikit-Learn : mise en oeuvre et cas concrets
מאת: Géron, Aurélien (19..-....).

Methods and applications of statistics in clinical trials.
מאת: Balakrishnan, Narayanaswamy (1956-....).
יצא לאור: (2014)

Statistics for big data for dummies.
יצא לאור: (2015)

Learning IPython for interactive computing and data visualization
מאת: Rossant, Cyrille (1985-....).
יצא לאור: (2015)

Machine learning for developers : uplift your regular applications with the power of statistics, analytics, and machine learning
מאת: Bonnin, Rodolfo.
יצא לאור: (2017)

Introduction to Statistical Physics
מאת: Huang, Kerson (1928-2016).
יצא לאור: (2001)

Learning QGIS 2.0 : use QGIS to create maps and perform all the geoprocessing tasks you need
מאת: Graser, Anita.
יצא לאור: (2013)

Learning Vue.js 2 : learn how to build amazing and complex reactive web applications easily with Vue.js
מאת: Filipova, Olga.
יצא לאור: (2016)

OpenNebula 3 cloud computing : set up, manage, and maintain your cloud and learn solutions for datacenter virtualization with this step-by-step practical guide
מאת: Toraldo, Giovanni.
יצא לאור: (2012)

Data mining and statistics for decision making
מאת: Tufféry, Stéphane (1965-....).
יצא לאור: (2011)

Learning Julia : build high-performance applications for scientiﬁc computing
מאת: Joshi, Anshul.
יצא לאור: (2017)

OpenStack Cloud Computing Cookbook
מאת: Jackson, Kevin.
יצא לאור: (2018)

Machine Learning Algorithms : Reference guide for popular algorithms for data science and machine learning
מאת: Bonaccorso, Bonaccorso.
יצא לאור: (2017)

Mathematica Data Analysis : learn and explore the fundamentals of data anlysis with the power of Mathematica
מאת: Suchok, Sergiy.
יצא לאור: (2015)

OpenCV computer vision application programming cookbook : recipes to help your build computer vision applications that make the most of the popular C++ library OpenCV 3
מאת: Laganière, Robert (19..-....).
יצא לאור: (2017)

Séries temporelles avec R
מאת: Aragon, Yves (1944-2021).
יצא לאור: (2016)

Réseaux bayésiens avec R
מאת: Denis, Jean-Baptiste (19..-....).
יצא לאור: (2014)

Mastering RStudio : develop, communicate, and collaborate with R
מאת: Hillebrand, Julian.
יצא לאור: (2015)

R pour les scientifiques : mise en oeuvre de projets et valorisation des résultats
מאת: Rebaudo, François (1982-....).
יצא לאור: (2021)

Analyse factorielle multiple avec R
מאת: Pagès, Jérôme (1949-....).
יצא לאור: (2013)

Machine learning for time series forecasting with Python
מאת: Lazzeri, Francesca (19..-....).

Computational Thinking
מאת: Denning, Peter J. (1942-....).

Université catholique de l'Ouest - Bibliothèques - 3 place André Leroy - BP10808 - 49008 ANGERS Cedex 1