Probabilités pour les sciences de l'ingénieur : cours et exercices corrigés

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Auteur principal: Samuelides, Manuel. (Auteur)
Support: E-Book
Langue: Français
Publié: Paris : Dunod, 2014.
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500 |a Numérisation de l'édition de Dunod. 
500 |a La pagination de l'édition imprimée correspondante est de : XIII-353 pages. 
501 |a Notice rédigée d'après la consultation du 2014-09-22. 
504 |a Bibliogr. p. 359-361. Index. 
506 |a L'accès à cette ressource est réservé aux usagers des établissements qui en ont fait l'acquisition 
538 |a Navigateur Internet ; nécessite un lecteur de fichier PDF ; Adobe Flash Player requis pour la consultation. Adobe Digital Editions conseillé pour la lecture des fichiers téléchargés. 
559 2 |p P. 5  |b Introduction  |p P. 13  |b Chapitre 1 : Modèles aléatoires discrets  |p P. 57  |b Chapitre 2 : Variables aléatoires à densité  |p P. 103  |b Chapitre 3 : Modèle probabiliste général  |p P. 135  |b Chapitre 4 : Calcul de lois de probabilité  |p P. 161  |b Chapitre 5 : Conditionnement  |p P. 193  |b Chapitre 6 : Convergeances probabilités et lois des grands nombres  |p P. 217  |b Chapitre 7 : Introduction à l'estimation statistique  |p P. 239  |b Chapitre 8 : Chaînes de Markov  |p P. 293  |b Chapitre 9 : Processus de poisson, files d'attente et fiabilité du système  |p P. 323  |b Chapitre 10 : Processus gaussiens et applications au traitement du signal  |p P. 347  |b Chapitre 11 : Conclusion : traitement de données pour l'apprentissage de modèles 
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