Recherche d'information : applications, modèles et algorithmes : fouille de données, décisionnel et big data

Recherche d'information : applications, modèles et algorithmes :

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Sonraí Bibleagrafaíochta
Príomhúdar:	Amini, Massih-Reza (19..-....; chercheur en informatique). (Údar)
Údair Eile:	Gaussier, Éric (19..-....). (Auteur), Robertson, Stephen (1946-....). (Préface)
Formáid:	E-Book
Teanga:	Français
Foilsithe:	Paris : Eyrolles, 2013.
Sraith:	Algorithmes
Ábhair:	Recherche de l'information > Modèles mathématiques. Algorithmes. Exploration de données. Données massives. Entrepôts de données.
Autres localisations:	Voir dans le Sudoc
Rochtain Ar Líne:	Accès à l'E-book
Míreanna Gaolmhara:	Príomhshraith: Algorithmes

Míreanna Comhchosúla

Les data sciences en 100 questions-réponses
le: Benzaki, Younes.
Foilsithe: (2020)

XIe journées francophones sur les entrepôts de données et l'analyse en ligne : EDA'15 : [Bruxelles, 2 et 3 avril 2015]

Building big data applications
le: Krishnan, Krish.
Foilsithe: (2019)

Data warehousing in the age of big data
le: Krishnan, Krish.
Foilsithe: (2013)

Xe journées francophones sur les entrepôts de données et l'analyse en ligne : EDA'14 : [Vichy, Pôle universitaire Lardy, 5 et 6 juin 2014]

Big Data MBA : driving business strategies with data science
le: Schmarzo, Bill.
Foilsithe: (2015)

Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science
le: Lemberger, Pirmin.
Foilsithe: (2019)

Big data analytics
le: Rao, Calyampudi Radhakrishna (1920-2023).
Foilsithe: (2015)

Pentaho Data Integration : beginner's guide : get up and running with the Pentaho Data Integration tool using this hands-on, easy-to-read guide
le: Roldán, María Carina (1970-....).
Foilsithe: (2013)

Pentaho data integration 4 cookbook : over 70 recipes to solve ETL problems using Pentaho Kettle
le: Pulvirenti, Adrián Sergio (1972-....).
Foilsithe: (2011)

Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning
le: Jakobowicz, Emmanuel (1980-....).

Big data analytics : a handy reference guide for data analysts and data scientists to help to obtain value from big data analytics using Spark on Hadoop clusters.
le: Ankam, Venkat.
Foilsithe: (2016)

Real-time big data analytics : design, process, and analyze large sets of complex data in real time
le: Gupta, Sumit.
Foilsithe: (2016)

Introduction to statistical machine learning
le: Sugiyama, Masashi.
Foilsithe: (2015)

Big data : un changement de paradigme peut en cacher un autre : opportunités et menaces liées à l'émergence de nouveaux écosystèmes : rapport de l'Académie des technologies de la Commission TIC
Foilsithe: (2016)

Data feminism
le: D'Ignazio, Catherine (1975-....).
Foilsithe: (2020)

Knowledge discovery in big data from astronomy and Earth observation : astrogeoinformatics
le: Škoda, Petr.
Foilsithe: (2020)

La data science pour modéliser les systèmes complexes : optimiser la prédiction, l'estimation et l'interprétation
le: Chautard, Alain (19..-....).
Foilsithe: (2022)

Apache Mahout essentials : implement top-notch machine learning algorithms for classification, clustering, and recommendations with Apache Mahout
le: Withanawasam (Jayani).
Foilsithe: (2015)

Julia for data science : explore the world of data science from scratch with Julia by your side
le: Joshi, Anshul.
Foilsithe: (2016)

Data warehousing for dummies
le: Hammergren, Thomas C..

Big data analytics with Java
le: Mehta, Rajat.
Foilsithe: (2017)

La boîte à outils de la stratégie big data
le: Rissoan, Romain.
Foilsithe: (2018)

Hands-on data science and Python machine learning : perform data mining and machine learning efficiently using Python and Spark
le: Kane, Frank.
Foilsithe: (2017)

L'algorithmique : Leçon inaugurale prononcée le jeudi 16 novembre 2017
le: Mathieu, Claire (1965-....; informaticienne).

Le langage R au quotidien : traitement et analyse de données volumineuses
le: Decourt, Olivier.
Foilsithe: (2018)

Predictive analytics and data mining : concepts and practice with Rapidminer
le: Kotu, Vijay.
Foilsithe: (2015)

Mathematica Data Analysis : learn and explore the fundamentals of data anlysis with the power of Mathematica
le: Suchok, Sergiy.
Foilsithe: (2015)

Deep learning by example : a hands-on guide to implementing advanced machine learning algorithms and neural networks
le: Menshawy, Ahmed.
Foilsithe: (2018)

Data science par la pratique : fondamentaux avec Python
le: Grus, Joel (19..-....).
Foilsithe: (2020)

Sortez vos données du frigo : une entreprise performante avec la data et l'IA
le: Levy, Mick (19..-....; expert en data et intelligence artificielle).

PySpark cookbook : over 60 recipes for implementing big data processing and analytics using Apache Spark and Python
le: Lee, Denny.
Foilsithe: (2018)

Python & Pandas et les 36 problèmes de data science : problèmes et exercices corrigés pas à pas
le: Bro, Frédéric (19..-....).
Foilsithe: (2021)

Big Data et visibilité en ligne : un enjeu pluridisciplinaire de l'économie numérique
le: Alcantara, Christophe (1970-....; enseignant chercheur en sciences de l'information et de la communication).
Foilsithe: (2022)

Modélisation mathématique en écologie : cours et exercices corrigés
le: Auger, Pierre (1953-....; biologiste).
Foilsithe: (2015)

Introduction au machine learning
le: Azencott, Chloé-Agathe (19..-....).
Foilsithe: (2022)

Statistics for big data for dummies.
Foilsithe: (2015)

Maîtriser l'utilisation des technologies Hadoop : initiation à l'écosystème Hadoop
le: Chokogoué, Juvénal (19..-....).
Foilsithe: (2018)

Data science with Jupyter : master data science skills with easy-to-follow Python examples
le: Gupta, Prateek.

Exercices et problèmes d'algorithmique : 155 énoncés avec solutions détaillées
le: Baynat, Bruno (19..-....; mathématicien).
Foilsithe: (2012)

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