Gaussian Processes for Machine Learning

Gaussian Processes for Machine Learning

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteur principal:	Rasmussen, Carl Edward (1969-....). (Auteur)
Autres auteurs:	Williams, Christopher K. I. (19..-....). (Auteur)
Support:	E-Book
Langue:	Anglais
Publié:	Cambridge, MA, USA : MIT Press, 2005.
Sujets:	Gaussian processes > Data processing. Machine learning > Mathematical models. Processus gaussiens > Informatique. Apprentissage automatique > Modèles mathématiques.
Autres localisations:	Voir dans le Sudoc
Accès en ligne:	Accès à l'E-book

Documents similaires

Machine learning for planetary science
par: Helbert, Joern.
Publié: (2022)

Optimization for machine learning
par: Sra, Suvrit (1976-....).
Publié: (2011)

Introduction to statistical machine learning
par: Sugiyama, Masashi.
Publié: (2015)

Data science par la pratique : fondamentaux avec Python
par: Grus, Joel (19..-....).
Publié: (2020)

Paul Wilmott introduces quantitative finance
par: Wilmott, Paul.
Publié: (2007)

Modélisation mathématique en écologie : cours et exercices corrigés
par: Auger, Pierre (1953-....; biologiste).
Publié: (2015)

Data analysis methods in physical oceanography
par: Thomson, Richard E..
Publié: (2014)

Risk modeling for hazards and disasters
par: MIchel, Gero.
Publié: (2017)

Mathematical modelling of zombies
Publié: (2014)

Entropie métrique et convergence presque partout
par: Weber, Michel (1949-....; mathématicien).
Publié: (1998)

Principles of mathematical modeling
par: Dym, Clive L..

Dynamic copula methods in finance
par: Cherubini, Umberto.
Publié: (2012)

Analysis of Evolutionary Processes : The Adaptive Dynamics Approach and Its Applications
par: Dercole, Fabio (19..-....).

Aide-mémoire - Eléments finis
par: Ern, Alexandre (1967-....).

Simulation of stochastic processes with given accuracy and reliability
par: Kozachenko, Yuriy.
Publié: (2016)

Numerical calculation of lubrication : methods and programs
par: Huang, Ping.
Publié: (2013)

Machine learning for developers : uplift your regular applications with the power of statistics, analytics, and machine learning
par: Bonnin, Rodolfo.
Publié: (2017)

Modélisation des agroécosystèmes et aide à la décision
par: Malézieux, Eric (19..-....).

Machine Learning Algorithms : Reference guide for popular algorithms for data science and machine learning
par: Bonaccorso, Bonaccorso.
Publié: (2017)

Adversial robustness for machine learning
par: Chen, Pin-Yu (19..-).

La modélisation par équations structurelles avec Mplus
par: Caron, Pier-Olivier.
Publié: (2018)

Graph Machine Learning : Take graph data to the next level by applying machine learning techniques and algorithms
par: Stamile, Claudio (19..-....; chercheur en informatique).
Publié: (2021)

Architecture des plantes et production végétale : les apports de la modélisation mathématique
par: Reffye, Philippe de (19..-....; agronome).
Publié: (2018)

Modelling Radioactivity in the Environment
par: Scott, E. Marian.
Publié: (2003)

Theory and applications of computational chemistry
par: Dykstra, Clifford.
Publié: (2005)

Extreme events : observations, modeling, and economics
Publié: (2016)

Mathematical and physical fundamentals of climate change
par: Zhang, Zhihua.
Publié: (2014)

Mathematica by example
par: Abell, Martha L. (1965-....).
Publié: (2021)

Solutions informatiques pour les TPE : ... avec des logiciels libres
par: Scoffoni, Philippe (19..-....).
Publié: (2014)

2nd International conference on material modelling : August 31st-September 2nd, 2011, Paris, France : [book of abstracts] : incorporating the 12th European mechanics of materials conference

Introduction à la modélisation mathématique en biologie
par: Servi, Tamara (19..-....; maîtresse de conférences en logique mathématique).

La modélisation critique
par: Bouleau, Nicolas (1945-....).
Publié: (2014)

Big Data revolution : what farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering Big Data patterns
par: Thomas, Rob.

Data science : fondamentaux et études de cas : machine learning avec Python et R
par: Biernat, Éric (19..-....).
Publié: (2015)

Working with dynamic crop models : methods, tools, and examples for agriculture and environnement
par: Wallach, Daniel (1942-....; agronome).
Publié: (2013)

Developmental robotics : from babies to robots
par: Cangelosi, Angelo (1967-....).

Apprentissage machine, clé de l'intelligence artificielle : une introduction pour non-spécialistes
par: Gilleron, Rémi.

The Promise of Artificial Intelligence : Reckoning and Judgment
par: Smith, Brian Cantwell.
Publié: (2019)

Handbook of capture-recapture analysis
Publié: (2010)

Advances in computational dynamics of particles, materials and structures
par: Har, Jason.
Publié: (2012)

Université catholique de l'Ouest - Bibliothèques - 3 place André Leroy - BP10808 - 49008 ANGERS Cedex 1