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| LEADER |
01739nam a22002417a 4500 |
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424471 |
| 008 |
241219s2024 xx |||| |||| 00| 0 ||| d |
| 100 |
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|a Haït, Jean-François.
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| 245 |
1 |
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|a Prévoir : prédire le temps qu'il fera [Dossier]
|c par Eliane Pariarca, Jacques-Olivier Baruch, Jean-François Haït...
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|c 2024.
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|a pp. 30-51.
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|a p. 32 -- Fera-t-il beau demain ? -- p. 32 -- Sur terre et dans les airs, recueillir des millions de paramètres -- p. 34 -- Résoudre des équations... qui n'ont pas de solution -- p. 36 -- Faire tourner des supercalculateurs pour produire un résultat parfait -- p. 38 -- Des simulations dopées par l'IA -- p. 40 -- Cartes de vigilance : alerter sans se tromper -- p. 42 -- Le moyen terme, nouvelle cible des météorologues -- p. 44 -- Des prévisions de haute précision -- p. 48 -- Quel temps fera-t-il en 2050 ? -- p. 51 -- Interview Robert Vautard : " Des épisodes caniculaires plus chauds de 4° C "
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|a Prédire le temps qu'il fera, c'est d'abord une histoire de calculs, d'équations à multiples inconnues, de connaissance de phénomènes physiques incroyablement complexes. Mais c'est aussi une histoire humaine : car pour interpréter les résultats fournis par le supercalculateur, et le cas échéant lancer l'alerte, il faudra toujours un homme ou une femme...
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|a Temps (météorologie)
|x Prévision
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|a Intelligence artificielle
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|a Simulation, méthodes de
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|a Articles de périodiques
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|a Patriarca, Éliane.
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| 700 |
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|a Baruch, Jacques-Olivier.
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| 773 |
0 |
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|w 422141
|t Sciences et avenir, Les indispensables
|x 1142-4877
|g No 217
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| 993 |
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|a Article de revue
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| 994 |
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|a PS
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| 997 |
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|0 424471
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