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| LEADER |
01296nam a22002297a 4500 |
| 001 |
416437 |
| 008 |
230630s2023 xx |||| |||| 00| 0 ||| d |
| 100 |
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|a King, Jean-Rémi.
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| 245 |
1 |
0 |
|a Décrypter les réseaux du langage dans le cerveau
|c Jean-Rémi King, Charlotte Caucheteux.
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| 260 |
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|c 2023.
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| 300 |
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|a p. 72-77.
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| 520 |
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|a Notre pensée se matérialise dans moins de deux kilogrammes d'une matière organique dont le fonctionnement reste peu compris. Curieusement, les principes qui gouvernent cette masse de neurones pourraient bien être précisés grâce à l'intelligence artificielle. En effet, les algorithmes d'apprentissage profond permettent aujourd'hui de décoder les enregistrements d'activité cérébrale. Décrypter ce "code neural" est crucial, non seulement pour identifier les lois de notre pensée mais aussi pour aider celles et ceux qui, après des accidents cérébraux, peinent à communiquer.
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| 650 |
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|a Réseaux neuronaux (physiologie)
|x Recherche.
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|a Intelligence artificielle en biologie
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| 650 |
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|a Apprentissage profond
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| 650 |
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|a Neurolinguistique
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| 650 |
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|a Articles de périodiques
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| 700 |
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|a Caucheteux, Charlotte.
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| 773 |
0 |
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|w 118816
|t La Recherche
|x 0029-5671
|g No 572
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| 993 |
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|a Article de revue
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| 994 |
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|a PS
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| 997 |
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|0 416437
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