Statistique pour la licence

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Auteur principal: Lourme, Alexandre.
Support: Livre
Langue: Français
Publié: Paris : Lavoisier-Hermes. C 2018.
Sujets:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Résumé: Ce manuel de statistique comprend des rappels de cours, des études de cas sous forme de QCM corrigés et des exemples adaptés au logiciel de statistique R. Les problèmes proposés partent de données diverses : biologiques, médicales, sociologiques, économiques et financières. ↑Electre 2023
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245 1 0 |a Statistique pour la licence   |c Alexandre Lourme. 
260 |a Paris :  |b Lavoisier-Hermes. 
260 |c C 2018. 
300 |a 1 vol. (202 p.) :  |b ill., graph., fig., couv. ill. en coul. ;  |c 24 cm. 
504 |a Bibliographie p.197-198. Index 
505 0 |a P. 13 -- Symboles et notations -- P. 17 -- I Statistique univariée -- P. 19 -- 1 Décrire une série -- P. 19 -- 1.1 L'essentiel du cours -- P. 19 -- 1.1.1 Généralités -- P. 20 -- 1.1.2 Séries quantitatives continues -- P. 24 -- 1.1.3 Séries quantitatives discrètes -- P. 26 -- 1.1.4 Séries qualitatives -- P. 26 -- 1.1.5 Avec R -- P. 30 -- 1.2 Questionnaires -- P. 30 -- 1.2.1 QCM 1 La taille des enfants -- P. 32 -- 1.2.2 QCM 2 Durée de travail des médecins -- P. 34 -- 1.2.3 QCM 3 Distribution des fréquences -- P. 38 -- 1.2.4 QCM 4 Les rendements financiers d'Ekson -- P. 40 -- 1.2.5 QCM 5 Temps frais au pays d'Arth -- P. 41 -- 1.2.6 QCM 6 Propriétés des statistiques usuelles -- P. 42 -- 1.2.7 QCM 7 Les filles sont meilleures que les garçons -- P. 44 -- 1.2.8 QCM 8 Genre et groupe sanguin -- P. 47 -- 1.2.9 QCM R 1 Les éruptions d'Old Faithful -- P. 49 -- 1.2.10 QCM R 2 Les pétales des iris de Fisher -- P. 50 -- 1.2.11 QCM R 3 Saveurs d'Italie -- P. 53 -- 1.2.12 QCM R. 4 La puissance des autos -- P. 54 -- 1.2.13 QCM R 5 La taille des familles parisiennes -- P. 56 -- 1.2.14 QCM R 6 Quelques séries nominales -- P. 58 -- 1.2.15 QCM R 7 Quelques séries ordinales -- P. 61 -- 2 Estimer un paramètre -- P. 61 -- 2.1 L'essentiel du cours -- P. 61 -- 2.1.1 Généralités -- P. 62 -- 2.1.2 Méthodes d'estimation -- P. 66 -- 2.1.3 Avec R -- P. 69 -- 2.2 Questionnaires -- P. 69 -- 2.2.1 QCM 1 Qualité d'un estimateur -- P. 71 -- 2.2.2 QCM 2 Comparer des estimateurs -- P. 72 -- 2.2.3 QCM 3 Estimateurs basés sur la moyenne -- P. 74 -- 2.2.4 QCM 4 Méthode des Moments -- P. 75 -- 2.2.5 QCM 5 Méthode des Moments -- P. 77 -- 2.2.6 QCM 6 Maximum de Vraisemblance -- P. 78 -- 2.2.7 QCM 7 Echantillons gaussiens et Maximum de Vraisemblance -- P. 79 -- 2.2.8 QCM 8 Intervalles de confiance -- P. 81 -- 2.2.9 QCM 9 Intervalles de confiance -- P. 83 -- 2.2.10 QCM 10 Inférence Bayésienne et lois discrètes -- P. 84 -- 2.2.11 QCM 11 Inférence Bayésienne et lois continues -- P. 86 -- 2.2.12 QCM R 1 Maximum de Vraisemblance et lois discrètes -- P. 88 -- 2.2.13 QCM R 2 Maximum de Vraisemblance et modèle Gaussien -- P. 90 -- 2.2.14 QCM R 3 Méthode des Moments -- P. 93 -- 2.2.15 QCM R 4 Intervalles de confiance -- P. 96 -- 2.2.16 QCM R 5 Estimation Bayésienne -- P. 99 -- 3 Tester une hypothèse -- P. 99 -- 3.1 L'essentiel du cours -- P. 99 -- 3.1.1 Généralités -- P. 102 -- 3.1.2 Comparaison d'un paramètre à une valeur de référence -- P. 105 -- 3.1.3 Comparaison de deux paramètres -- P. 108 -- 3.1.4 Avec R -- P. 115 -- 3.2 Questionnaires -- P. 115 -- 3.2.1 QCM 1 Des ampoules de Lux -- P. 116 -- 3.2.2 QCM 2 Carnassiers d'eau douce -- P. 118 -- 3.2.3 QCM 3 Les biscuits de Belem -- P. 119 -- 3.2.4 QCM 4 La fréquence du gène A -- P. 121 -- 3.2.5 QCM 5 Comparer une moyenne/une variance à une valeur de référence -- P. 123 -- 3.2.6 QCM 6 Saveurs du Jura -- P. 124 -- 3.2.7 QCM 7 Le temps des cerises -- P. 125 -- 3.2.8 QCM 8 Comparer des proportions -- P. 127 -- 3.2.9 QCM 9 Test d'hypothèse et taille d'échantillon -- P. 129 -- 3.2.10 QCM R 1 Comparer une moyenne/une variance à une valeur de référence -- P. 131 -- 3.2.11 QCM R 2 Comparer une proportion à une valeur de référence -- P. 133 -- 3.2.12 QCM R 3 Comparer deux proportions -- P. 134 -- 3.2.13 QCM R 4 Comparer une proportion/une variance à une valeur de référence -- P. 136 -- 3.2.14 QCM R 5 Test d'hypothèse et simulation -- P. 139 -- II Statistique bivariée -- P. 141 -- 4 Variables qualitatives -- P. 141 -- 4.1 L'essentiel du cours -- P. 141 -- 4.1.1 Mesurer la dépendance -- P. 143 -- 4.1.2 Tester l'indépendance (test du (...)2) -- P. 144 -- 4.1.3 Avec R -- P. 147 -- 4.2 Questionnaires -- P. 147 -- 4.2.1 QCM 1 Beaux et bons champignons -- P. 148 -- 4.2.2 QCM 2 Groupe sanguin et facteur rhésus -- P. 150 -- 4.2.3 QCM 3 Statistiques pour couples de variables qualitatives -- P. 152 -- 4.2.4 QCM 4 Test d'indépendance du (...)2 -- P. 156 -- 4.2.5 QCM R 1 Genre, couleur des yeux et des cheveux -- P. 158 -- 4.2.6 QCM R 2 Les passagers du Titanic -- P. 161 -- 5 Variables mixtes -- P. 161 -- 5.1 L'essentiel du cours -- P. 161 -- 5.1.1 Mesurer la structuration -- P. 162 -- 5.1.2 Analyse de la variance (à un facteur) -- P. 163 -- 5.1.3 Avec R -- P. 166 -- 5.2 Questionnaires -- P. 166 -- 5.2.1 QCM 1 ANOVA sur la truite -- P. 167 -- 5.2.2 QCM 2 Engrais et rendements -- P. 168 -- 5.2.3 QCM 3 Test d'ANOVA -- P. 171 -- 5.2.4 QCM R La légèreté des hommes et des femmes -- P. 173 -- 6 Variables quantitatives -- P. 173 -- 6.1 L'essentiel du cours -- P. 173 -- 6.1.1 Décrire un nuage de points -- P. 175 -- 6.1.2 Analyse en composantes principales (rôle symétrique des variables) -- P. 177 -- 6.1.3 Ajustement linéaire (rôle asymétrique des variables) -- P. 178 -- 6.1.4 Avec R -- P. 182 -- 6.2 Questionnaires -- P. 182 -- 6.2.1 QCM 1 Lumière et chaleur des villes suédoises -- P. 183 -- 6.2.2 QCM 2 Statistiques pour couple de variables qualitatives -- P. 184 -- 6.2.3 QCM 3 Le chant des oiseaux (ACP) -- P. 186 -- 6.2.4 QCM 4 Analyse en composantes principales -- P. 188 -- 6.2.5 QCM 5 Sur les couples salariés (ACP) -- P. 188 -- 6.2.6 QCM 6 Aux débuts de la vie -- P. 190 -- 6.2.7 QCM 7 Chiffres d'affaires et nombre de salariés -- P. 191 -- 6.2.8 QCM R 1 Les éruptions d'Old Faithful -- P. 193 -- 6.2.9 QCM R 2 Age et circonférence des arbres -- P. 195 -- 6.2.10 QCM R 3 John's place et Jack's bar 
520 |a Ce manuel de statistique comprend des rappels de cours, des études de cas sous forme de QCM corrigés et des exemples adaptés au logiciel de statistique R. Les problèmes proposés partent de données diverses : biologiques, médicales, sociologiques, économiques et financières. ↑Electre 2023 
521 |a Etudiants de premier cycle universitaire dont le cursus comporte un enseignement de statistique : Licence, DUT, PACES, CPGE 
650 |a Statistique mathématique 
650 |a Manuels d'enseignement supérieur 
650 |a Problèmes et exercices 
922 |a maths 
993 |a Livre 
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