Statistique mathématique et statistique des processus
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| Auteur principal: | |
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| Support: | Livre |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Cachan : [Paris] :
Lavoisier ; Hermès science publications,
DL 2012.
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| Collection: | Collection Méthodes stochastiques appliquées
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| Sujets: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Résumé: | Une étude en trois parties de la statistique des processus : la statistique mathématique basée sur la théorie de la décision et le point de vue asymptomatique, la statistique des processus à temps discret (processus ARMA) et à temps continu (processus de Poisson, processus de diffusion) et des compléments de probabilités. ↑Electre 2023 |
Table des matières:
- 1. Introduction à la statistique mathématique.
- 2. Notions sur la théorie de la décision.
- 3. Espérance conditionnelle.
- 4. Statistiques et exhaustivité.
- 5. Estimation ponctuelle.
- 6. Théorie des tests et régions de confiance.
- 7. Statistique asymptotique.
- 8. Méthodes non-paramétriques et robustesse.
- 9. Introduction à la statistique des processus.
- 10. Processus faiblement stationnaires à temps discret.
- 11. Processus de Poisson.
- 12. Processus de carré intégrable à temps continu.
- 13. Intégrale stochastique et processus de diffusion.
- 14. Processus ARMA.
- 15. Prévision.
- 16. Éléments de théorie des probabilités.