Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation intelligente des big data
Guardat en:
Autor principal: | Laude, Henri. |
---|---|
Altres autors: | Laude, Eva. |
Format: | Livre |
Idioma: | Français |
Publicat: |
St-Herblain :
Éditions ENI.
C 2018.
|
Edició: | 2e édition. |
Col·lecció: | Epsilon
|
Matèries: | |
Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
Sumari: | Un parcours didactique et professionnalisant permettant de s'intégrer à une équipe de data scientists, d'aborder des articles de recherche en langage R, ou de manager une équipe projet comprenant des data scientists. Les auteurs abordent notamment des sujets comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue ou encore la manipulation des images. ↑Electre 2020 |
Ítems similars
-
Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation des big data
per: Laude, Henri.
Publicat: 2016 -
Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning
per: Jakobowicz, Emmanuel, 1980-
Publicat: 2021 -
Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science
per: Lemberger, Pirmin.
Publicat: 2016 -
Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science
per: Lemberger, Pirmin.
Publicat: 2019 -
Le Machine Learning avec Python : de la théorie à la pratique
per: Khichane, Madjid, 1980-
Publicat: 2021