Data science : fondamentaux et études de cas : machine learning avec Python et R
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| Autres auteurs: | , |
| Support: | Livre |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Paris :
Eyrolles,
DL 2015.
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| Sujets: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Résumé: | Conçu pour aider le data scientist à comprendre son terrain d'action et à opérer des choix, cet ouvrage se compose d'une partie théorique posant les bases du métier autour de la modélisation quantitative et la création d'algorithmes de traitement de données, et d'une partie pratique donnant des indications de raisonnement et de méthodes mathématiques pour résoudre une problématique donnée. ↑Electre 2019 |
BU Sciences
| Localisation | Cote | Statut | |
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Libre accès | 006.31 BIE |
Emprunté
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