Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation intelligente des big data
שמור ב:
| מחבר ראשי: | |
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| מחברים אחרים: | |
| פורמט: | Livre |
| שפה: | Français |
| יצא לאור: |
St-Herblain :
Éditions ENI.
C 2018.
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| מהדורה: | 2e édition. |
| סדרה: | Epsilon
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| נושאים: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| סיכום: | Un parcours didactique et professionnalisant permettant de s'intégrer à une équipe de data scientists, d'aborder des articles de recherche en langage R, ou de manager une équipe projet comprenant des data scientists. Les auteurs abordent notamment des sujets comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue ou encore la manipulation des images. ↑Electre 2020 |
| סיכום: | Un parcours didactique et professionnalisant permettant de s'intégrer à une équipe de data scientists, d'aborder des articles de recherche en langage R, ou de manager une équipe projet comprenant des data scientists. Les auteurs abordent notamment des sujets comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue ou encore la manipulation des images. ↑Electre 2020 |
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| תאור פריט: | La couv. porte en plus : "Informatique technique" ; "Fichiers complémentaires à télécharger" |
| תיאור פיזי: | 1 vol. (811 p.) : ill., graph., couv. ill. en coul. ; 22 cm. |
| ביבליוגרפיה: | Bibliogr. p. 769-771. Index |
| ISBN: | 9782409013973 (br.) : |