Les défis des big data [dossier]

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发表在:	Pour la science. Hors-série No 98
主要作者:	Bengio, Yoshua.
其他作者:	Bouzeghoub, Mokrane., Doucet, Anne., Philippe, Jean-Laurent., Beaudouin-Lafon, Michel., Klein, Étienne, 1958-
格式:	Numéro de revue thématique
出版:	2018.
主题:	Intelligence artificielle Réseaux neuronaux (informatique) Apprentissage profond Données massives > Gestion Analyse des données Data visualisation Sciences > Fondements Articles de périodiques
总结:	Comment faire face à ce déluge de données qui constitue le big data ? Comment les stocker, les exploiter, les analyser, les valoriser... ? Les algorithmes et les calculateurs à qui ces tâches incombent doivent être à la hauteur. La recherche sur ces deux aspects essentiels du traitement des big data est particulièrement active. Le développement des intelligences artificielles, "éduquées" par des quantités énormes de données, est une illustration de ces efforts. Ces systèmes sont parfois si performants que certains y voient une menace sur la façon de faire de la science.
相关项目:	包含: Pour la science. Hors-série

实物特征
总结:	Comment faire face à ce déluge de données qui constitue le big data ? Comment les stocker, les exploiter, les analyser, les valoriser... ? Les algorithmes et les calculateurs à qui ces tâches incombent doivent être à la hauteur. La recherche sur ces deux aspects essentiels du traitement des big data est particulièrement active. Le développement des intelligences artificielles, "éduquées" par des quantités énormes de données, est une illustration de ces efforts. Ces systèmes sont parfois si performants que certains y voient une menace sur la façon de faire de la science.
Item Description:	Dossier de 5 articles. Hors-série intitulé "Big data : vers une révolution de l'intelligence".
实物描述:	p. 40-81.
ISSN:	2606-5096

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