Les défis des big data [dossier]

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書誌詳細
出版年:	Pour la science. Hors-série No 98
第一著者:	Bengio, Yoshua.
その他の著者:	Bouzeghoub, Mokrane., Doucet, Anne., Philippe, Jean-Laurent., Beaudouin-Lafon, Michel., Klein, Étienne, 1958-
フォーマット:	Article de revue
出版事項:	2018.
主題:	Intelligence artificielle Réseaux neuronaux (informatique) Apprentissage profond Données massives > Gestion Analyse des données Data visualisation Sciences > Fondements Articles de périodiques
要約:	Comment faire face à ce déluge de données qui constitue le big data ? Comment les stocker, les exploiter, les analyser, les valoriser... ? Les algorithmes et les calculateurs à qui ces tâches incombent doivent être à la hauteur. La recherche sur ces deux aspects essentiels du traitement des big data est particulièrement active. Le développement des intelligences artificielles, "éduquées" par des quantités énormes de données, est une illustration de ces efforts. Ces systèmes sont parfois si performants que certains y voient une menace sur la façon de faire de la science.
関連資料:	親書誌: : Pour la science. Hors-série

その他の書誌記述
要約:	Comment faire face à ce déluge de données qui constitue le big data ? Comment les stocker, les exploiter, les analyser, les valoriser... ? Les algorithmes et les calculateurs à qui ces tâches incombent doivent être à la hauteur. La recherche sur ces deux aspects essentiels du traitement des big data est particulièrement active. Le développement des intelligences artificielles, "éduquées" par des quantités énormes de données, est une illustration de ces efforts. Ces systèmes sont parfois si performants que certains y voient une menace sur la façon de faire de la science.
記述事項:	Dossier de 5 articles. Hors-série intitulé "Big data : vers une révolution de l'intelligence".
物理的記述:	p. 40-81.
ISSN:	2606-5096

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