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| LEADER |
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356489 |
| 008 |
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| 020 |
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|a 9782021380101 (br.) :
|c 22 EUR
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| 024 |
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|a 9782021380101
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| 041 |
0 |
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|a fre
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| 082 |
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|a 300.15
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| 084 |
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|a 00Axx
|c 2010
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| 084 |
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|a 03Cxx
|c 2010
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| 100 |
1 |
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|a Jensen, Pablo,
|d 1966-
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| 245 |
1 |
0 |
|a Pourquoi la société ne se laisse pas mettre en équations
|c Pablo Jensen.
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| 260 |
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|a Paris :
|b Editions du Seuil,
|c DL 2018.
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| 300 |
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|a 1 vol. (314 p.) :
|b ill., couv. ill. en coul. ;
|c 21cm.
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| 490 |
0 |
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|a Science ouverte
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| 504 |
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|a Bibliogr. en fin de chapitres
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| 520 |
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|a Croissance économique, classements des lycées, publicités sur le web : de plus en plus, nos activités sont mises en chiffres, en équations, pour aiguiller ou prédire nos comportements. Les big data, ces abondantes traces numériques que nous produisons constamment, nous permettront-elles de créer une nouvelle science de la société, aussi performante que les sciences de la nature ? Peut-on s'inspirer des techniques de modélisation mathématique et de simulation informatique élaborées dans les sciences naturelles pour comprendre enfin la société et l'améliorer ? Une analyse de cette perspective s'avère urgente à l'aube de la révolution numérique. Grâce à sa double compétence de chercheur en physique et en sciences sociales, l'auteur décortique de nombreux cas concrets de quantification de nos activités, en les comparant aux mathématisations réussies de la physique. Il peut alors replacer ces exemples dans une perspective théorique générale, en expliquant les réussites, les échecs et les conséquences politiques d'une mise en équations du monde
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| 520 |
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|a L'auteur s'interroge sur la possibilité d'appliquer à l'étude des systèmes sociaux les techniques de modélisation mathématique et de simulation informatique, propres aux sciences de la nature. ↑Electre 2018
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|a Données massives
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|a Systèmes sociaux
|x Modèles mathématiques
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| 650 |
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|a Prévision sociale
|x Modèles mathématiques
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| 650 |
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|a Sciences sociales
|x Recherche
|x Méthodologie
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| 993 |
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|a Livre
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| 994 |
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|a BC
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| 995 |
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|a 225655101
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| 997 |
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|0 356489
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