Practical Machine Learning with Spark : Uncover Apache Spark's Scalable Performance with High-Quality Algorithms Across NLP, Computer Vision and ML

Practical Machine Learning with Spark : Uncover Apache Spark's Scalable Performance with High-Quality Algorithms Across NLP, Computer Vision and ML

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Gupta, Gourav. (Auteur)
מחברים אחרים:	Gupta, Manish (19..-....; informaticien). (Auteur), Singh Gupta, Inder.
פורמט:	E-Book
שפה:	Anglais
יצא לאור:	New Delhi : BPB Publications.
Autres localisations:	Voir dans le Sudoc
גישה מקוונת:	Accès à l'E-book

פריטים דומים

Apache Spark machine learning blueprints
מאת: Liu, Alex.
יצא לאור: (2016)

Machine learning with Spark
מאת: Dua, Rajdeep.
יצא לאור: (2017)

Apache Spark 2.x machine learning cookbook
מאת: Amirghodsi, Siamak.
יצא לאור: (2017)

Learning Apache Spark 2
מאת: Abbasi, Muhammad Asif.
יצא לאור: (2017)

Machine learning with Apache Spark quick start guide : uncover patterns, derive actionable insights, and learn from big data using MLlib
מאת: Quddus, Jillur.
יצא לאור: (2018)

Machine learning with Spark and Python : essential techniques for predictive analytics
מאת: Bowles, Michael (19..-....).

Hands-on deep learning with Apache Spark : build and deploy distributed deep learning applications on Apache Spark
מאת: Iozzia, Guglielmo.
יצא לאור: (2019)

Mastering machine learning with Spark 2.x
מאת: Tellez, Alex.
יצא לאור: (2017)

Apache Spark deep learning cookbook : over 80 recipes that streamline deep learning in a distributed environment with Apache Spark
מאת: Sherif, Ahmed.
יצא לאור: (2018)

Apache Spark 2 : master complex big data processing, stream analytics, and machine learning with Apache Spark
יצא לאור: (2018)

Learning Spark SQL
מאת: Sarkar, Aurobindo.
יצא לאור: (2017)

Learning PySpark
מאת: Drabas, Tomasz.
יצא לאור: (2017)

Spark : valorisez vos données en temps réel avec Spark ML et Hadoop
מאת: Jouin, Romain.
יצא לאור: (2020)

Apache Spark graph processing
מאת: Ramamonjison, Rindra.
יצא לאור: (2015)

Apache Spark quick start guide : quickly learn the art of writing efficient big data applications with Apache Spark
מאת: Mehrotra, Shrey.
יצא לאור: (2019)

Mastering Apache Spark 2.x : scalable analytics faster than ever
מאת: Kienzler, Romeo.
יצא לאור: (2017)

Apache Spark 2.x cookbook
מאת: Yadav, Rishi.
יצא לאור: (2017)

Mastering Machine Learning on AWS : advanced machine learning in Python using SageMaker, Apache Spark, and TensorFlow
מאת: Mengle, Saket S.r..
יצא לאור: (2019)

Practical Machine Learning on Databricks : Seamlessly transition ML models and MLOps on Databricks
מאת: Sinha, Debu.

Apache Spark for data science cookbook : over insightful 90 recipes to get lightning-fast analytics with Apache Spark
מאת: Chitturi, Padma Priya.
יצא לאור: (2017)

PySpark cookbook : over 60 recipes for implementing big data processing and analytics using Apache Spark and Python
מאת: Lee, Denny.
יצא לאור: (2018)

Apache Spark 2.x for Java developers
מאת: Gulati, Sourav.
יצא לאור: (2017)

Spark Cookbook
מאת: Yadav, Rishi.
יצא לאור: (2015)

Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark Using Python : The ultimate guide to getting certified in Apache Spark using practical examples with Python
מאת: Shah, Saba.

Practical Machine Learning
מאת: Gollapudi, Sunila.
יצא לאור: (2016)

Microservices for Machine Learning : Design, implement, and manage high-performance ML systems with microservices
מאת: Ranjan, Rohit.

Hands-on data science and Python machine learning : perform data mining and machine learning efficiently using Python and Spark
מאת: Kane, Frank.
יצא לאור: (2017)

Spark : The Life of Electricity and the Electricity of Life
מאת: Jorgensen, Timothy J..
יצא לאור: (2021)

Spark for Data Science
מאת: Duvvuri, Srinivas.
יצא לאור: (2016)

Syntony and Spark : The Origins of Radio
מאת: Aitken, Hugh G.J..
יצא לאור: (2014)

The machine learning workshop : get ready to develop your own high-performance machine learning algorithms with scikit-learn
מאת: Saleh, Hyatt.
יצא לאור: (2020)

Practical machine learning in R
מאת: Nwanganga, Fred (19..-....).

Practical Machine Learning Cookbook
מאת: Tripathi, Atul.
יצא לאור: (2017)

Essential PySpark for Scalable Data Analytics : A beginner's guide to harnessing the power and ease of PySpark 3
מאת: Nudurupati, Sreeram.
יצא לאור: (2021)

Frank Kane's taming big data with Apache Spark and Python
מאת: Kane, Frank.
יצא לאור: (2017)

Practical Full Stack Machine Learning : A Guide to Build Reliable, Reusable, and Production-Ready Full Stack ML Solutions
מאת: Kumar, Alok.

Hands-On Machine Learning with ML.NET : Getting started with Microsoft ML.NET to implement popular machine learning algorithms in C#
מאת: Capellman, Jarred.
יצא לאור: (2020)

Computer and machine vision : theory, algorithms, practicalities
מאת: Davies, E. Roy (1948-....).
יצא לאור: (2012)

Mastering Spark for data science
מאת: Morgan, Andrew.
יצא לאור: (2017)

Practical Mathematics for AI and Deep Learning : A Concise yet In-Depth Guide on Fundamentals of Computer Vision, NLP, Complex Deep Neural Networks and Machine Learning (English Edition)
מאת: Ghosh, Tamoghna.

Université catholique de l'Ouest - Bibliothèques - 3 place André Leroy - BP10808 - 49008 ANGERS Cedex 1