Practical convulational neural networks : implement advanced deep learning models using Python

Practical convulational neural networks : implement advanced deep learning models using Python

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Sewak, Mohit (19..-..). (Autor)
Další autoři:	Karim, Rezaul Md.. (Auteur), Pradeep, Pujari.
Médium:	E-Book
Jazyk:	Anglais
Vydáno:	Birmingham (UK) : Packt Publishing, 2018.
Témata:	Réseaux neuronaux (informatique). Python (langage de programmation). Apprentissage machine.
Autres localisations:	Voir dans le Sudoc
On-line přístup:	Accès à l'E-book

Podobné jednotky

Machine learning with Spark and Python : essential techniques for predictive analytics
Autor: Bowles, Michael (19..-....).

Python : deeper insights into machine learning : leverage benefits of machine learning techniques using Python
Autor: Raschka, Sebastian.
Vydáno: (2016)

Deep learning with Keras : implement neural networks with Keras on Theano and TensorFlow
Autor: Gulli, Antonio.
Vydáno: (2017)

Machine learning
Autor: Mueller, John Paul (1958-....).

Deep learning with PyTorch : a practical approach to building neural network models using PyTorch
Autor: Subramanian, Vishnu (19..-....).
Vydáno: (2018)

Machine learning for developers : uplift your regular applications with the power of statistics, analytics, and machine learning
Autor: Bonnin, Rodolfo.
Vydáno: (2017)

Deep learning avec Keras et TensorFlow : mise en oeuvre et cas concrets
Autor: Géron, Aurélien (19..-....).

Keras deep learning cookbook : over 30 recipes for implementing deep neural networks in Python
Autor: Dua, Rajdeep.
Vydáno: (2018)

Deep learning essentials : your hands-on guide to the fundamentals of deep learning and neural network modeling
Autor: Di, Wei.
Vydáno: (2018)

Python network programming cookbook : overcome real-world networking challenges
Autor: Kathiravelu, Pradeeban.
Vydáno: (2017)

Implementing cryptography using python
Autor: Bray, Shannon.

Deep learning with TensorFlow : explore neural networks and build intelligent systems with Python
Autor: Zaccone, Giancarlo.
Vydáno: (2018)

Éloge du flou : aux frontières des mathématiques et de l'intelligence artificielle
Autor: Sangalli, Arturo (1940-....).
Vydáno: (2001)

Méthodes numériques avec Python : théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3
Autor: Baudin, Michaël (1976-....).

Algorithmique et développement Python : cours et exemples d'applications
Autor: Fadil, Abderrahmane (19..-....; auteur en recherche opérationnelle).
Vydáno: (2021)

Python 2.6 graphics cookbook : over 100 great recipes for creating and animating graphics using Python
Autor: Fine, Mike Ohlson de (19..-....).
Vydáno: (2010)

OpenCV with Python by Example : Buil real-world computer vision applications and develop cool demos using OpenCV for Python
Autor: Joshi, Prateek (19..-....).
Vydáno: (2015)

Python : précis et concis : Python 3.4 & 2.7
Autor: Lutz, Mark (19..-....).
Vydáno: (2017)

Apprenez à programmer en Python : développer en Python n'a jamais été aussi facile!
Autor: Le Goff, Vincent (1988-....).
Vydáno: (2012)

Programmation Python : conception et optimisation
Autor: Ziadé, Tarek.
Vydáno: (2009)

Python : du grand débutant à la programmation objet : cours et exercices corrigés
Autor: Bourgeois, Nicolas (1982-....; mathématicien).

Extending Excel with Python and R : Unlock the potential of analytics languages for advanced data manipulation and visualization
Autor: Sanderson, Steven (Informaticien).

15 énigmes ludiques pour se perfectionner en programmation Python
Autor: Lafourcade, Pascal (1977-....; informaticien).

Programmation Python avancée : guide pour une pratique élégante et efficace
Autor: Olive, Xavier (19..-....).

Programmation Python par la pratique
Autor: Guillod, Julien.

Bioinformatique avec Python et Biopython
Autor: Jaspard, Emmanuel (19..-....).

Python en licence : algorithme de base et algorithme scientifique
Autor: Schüpp, Sophie.
Vydáno: (2022)

La physique de sup en applications avec Python : 32 modélisations de sujets contemporains avec corrigés : MPSI, PCSI, PTSI, MP2I
Autor: Carpentier, Renaud (19..-....).
Vydáno: (2022)

Introduction aux probabilités avec Python
Autor: Alhalel, Thierry (19..-....).

Informatique : avec le langage Python : ECGECT : 1re et 2e années
Autor: Bégyn, Arnaud (1979-....).

Software Architecture with Python
Autor: Pillai, Anand Balachandran.
Vydáno: (2017)

Analyse
Autor: Heu, Jean-Romain (19..-....).

15 énigmes ludiques pour s'initier à la programmation Python
Autor: Lafourcade, Pascal (1977-....; informaticien).

Programmation en Python pour les mathématiques
Autor: Casamayou-Boucau, Alexandre (19..-....).
Vydáno: (2022)

Learning genetic algorithms with Python : empower the performance of machine learning and AI models with the capabilities of a powerful search algorithm
Autor: Gridin, Ivan.

L'intelligence artificielle en pratique avec Python : recherche, optimisation, apprentissage
Autor: Bersini, Hugues (1961-....).

Le petit Python graphique avec Tkinter : interfaces graphiques et programmation événementielle avec Python et Tkinter
Autor: Gomez, Richard (19..-....).

Hands-on data science and Python machine learning : perform data mining and machine learning efficiently using Python and Spark
Autor: Kane, Frank.
Vydáno: (2017)

Informatique : tronc commun : MP-PC-PSI-PT : nouveaux programmes !
Autor: Bays, Serge.
Vydáno: (2022)

Internet of things with Python : interact with the world and rapidly prototype IoT applications using Python
Autor: Hillar, Gaston C..
Vydáno: (2016)

Université catholique de l'Ouest - Bibliothèques - 3 place André Leroy - BP10808 - 49008 ANGERS Cedex 1