Real-time big data analytics : design, process, and analyze large sets of complex data in real time

Real-time big data analytics : design, process, and analyze large sets of complex data in real time

Na minha lista:

Detalhes bibliográficos
Autor principal:	Gupta, Sumit. (Autor)
Outros Autores:	Saxena, Shilpi. (Auteur)
Formato:	E-Book
Idioma:	Anglais
Publicado em:	Birmingham ; Mumbai : Packt publishing, 2016.
Assuntos:	Données massives.
Autres localisations:	Voir dans le Sudoc
Acesso em linha:	Accès à l'E-book

Registros relacionados

Big data analytics : a handy reference guide for data analysts and data scientists to help to obtain value from big data analytics using Spark on Hadoop clusters.
por: Ankam, Venkat.
Publicado em: (2016)

Big data analytics with Java
por: Mehta, Rajat.
Publicado em: (2017)

Big data analytics
por: Rao, Calyampudi Radhakrishna (1920-2023).
Publicado em: (2015)

Principles of big data preparing, sharing, and analyzing complex information
por: Berman, Jules J..
Publicado em: (2013)

Data warehousing in the age of big data
por: Krishnan, Krish.
Publicado em: (2013)

Big data : un changement de paradigme peut en cacher un autre : opportunités et menaces liées à l'émergence de nouveaux écosystèmes : rapport de l'Académie des technologies de la Commission TIC
Publicado em: (2016)

Statistics for big data for dummies.
Publicado em: (2015)

Building big data applications
por: Krishnan, Krish.
Publicado em: (2019)

La boîte à outils de la stratégie big data
por: Rissoan, Romain.
Publicado em: (2018)

Big Data MBA : driving business strategies with data science
por: Schmarzo, Bill.
Publicado em: (2015)

PySpark cookbook : over 60 recipes for implementing big data processing and analytics using Apache Spark and Python
por: Lee, Denny.
Publicado em: (2018)

Knowledge discovery in big data from astronomy and Earth observation : astrogeoinformatics
por: Škoda, Petr.
Publicado em: (2020)

Hands-on data science and Python machine learning : perform data mining and machine learning efficiently using Python and Spark
por: Kane, Frank.
Publicado em: (2017)

Analytics in a big data world : the essential guide to data science and its applications
por: Baesens, Bart (1975-....).
Publicado em: (2014)

Data feminism
por: D'Ignazio, Catherine (1975-....).
Publicado em: (2020)

Storm blueprints : patterns for distributed real-time computation : use storm design patterns to perform distributed, real-time big data processing, and analytics for real-world use cases
por: Goetz, P. Taylor.
Publicado em: (2014)

Julia for data science : explore the world of data science from scratch with Julia by your side
por: Joshi, Anshul.
Publicado em: (2016)

Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science
por: Lemberger, Pirmin.
Publicado em: (2019)

Python & Pandas et les 36 problèmes de data science : problèmes et exercices corrigés pas à pas
por: Bro, Frédéric (19..-....).
Publicado em: (2021)

Big data mining for climate change
por: Zhang, Zhihua.
Publicado em: (2019)

Les data sciences en 100 questions-réponses
por: Benzaki, Younes.
Publicado em: (2020)

Sortez vos données du frigo : une entreprise performante avec la data et l'IA
por: Levy, Mick (19..-....; expert en data et intelligence artificielle).

Big Data et visibilité en ligne : un enjeu pluridisciplinaire de l'économie numérique
por: Alcantara, Christophe (1970-....; enseignant chercheur en sciences de l'information et de la communication).
Publicado em: (2022)

Introduction to statistical machine learning
por: Sugiyama, Masashi.
Publicado em: (2015)

Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning
por: Jakobowicz, Emmanuel (1980-....).

Big Data revolution : what farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering Big Data patterns
por: Thomas, Rob.

Maîtriser l'utilisation des technologies Hadoop : initiation à l'écosystème Hadoop
por: Chokogoué, Juvénal (19..-....).
Publicado em: (2018)

Big data et traçabilité numérique : les sciences sociales face à la quantification massive des individus
por: Beuscart, Jean-Samuel (1976-....).

Big data for dummies

Apache Mahout essentials : implement top-notch machine learning algorithms for classification, clustering, and recommendations with Apache Mahout
por: Withanawasam (Jayani).
Publicado em: (2015)

Le modèle Outside Insight : la data au coeur de votre prise de décision
por: Lyseggen, Jørn (19..-....).
Publicado em: (2020)

Le langage R au quotidien : traitement et analyse de données volumineuses
por: Decourt, Olivier.
Publicado em: (2018)

The visual Imperative : creating a visual culture of data discovery
por: Ryan, Lindy.
Publicado em: (2016)

Recherche d'information : applications, modèles et algorithmes : fouille de données, décisionnel et big data
por: Amini, Massih-Reza (19..-....; chercheur en informatique).
Publicado em: (2013)

La data science pour modéliser les systèmes complexes : optimiser la prédiction, l'estimation et l'interprétation
por: Chautard, Alain (19..-....).
Publicado em: (2022)

Petit dico critique du big data
por: Theviot, Anaïs, 1986-...., politiste.
Publicado em: (2023)

Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science
por: Lemberger, Pirmin.
Publicado em: (2016)

Predictive analytics and data mining : concepts and practice with Rapidminer
por: Kotu, Vijay.
Publicado em: (2015)

Big data : usages et résistances
por: Theviot, Anaïs, 1986-...., politiste.
Publicado em: (2024)

Big data : usages et résistances
por: Theviot, Anaïs, 1986-...., politiste.
Publicado em: (2024)

Université catholique de l'Ouest - Bibliothèques - 3 place André Leroy - BP10808 - 49008 ANGERS Cedex 1