Real-time big data analytics : design, process, and analyze large sets of complex data in real time

Real-time big data analytics : design, process, and analyze large sets of complex data in real time

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Sonraí Bibleagrafaíochta
Príomhúdar:	Gupta, Sumit. (Údar)
Údair Eile:	Saxena, Shilpi. (Auteur)
Formáid:	E-Book
Teanga:	Anglais
Foilsithe:	Birmingham ; Mumbai : Packt publishing, 2016.
Ábhair:	Données massives.
Autres localisations:	Voir dans le Sudoc
Rochtain Ar Líne:	Accès à l'E-book

Míreanna Comhchosúla

Big data analytics : a handy reference guide for data analysts and data scientists to help to obtain value from big data analytics using Spark on Hadoop clusters.
le: Ankam, Venkat.
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Big data analytics with Java
le: Mehta, Rajat.
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Big data analytics
le: Rao, Calyampudi Radhakrishna (1920-2023).
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Principles of big data preparing, sharing, and analyzing complex information
le: Berman, Jules J..
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Data warehousing in the age of big data
le: Krishnan, Krish.
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Big data : un changement de paradigme peut en cacher un autre : opportunités et menaces liées à l'émergence de nouveaux écosystèmes : rapport de l'Académie des technologies de la Commission TIC
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Statistics for big data for dummies.
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Building big data applications
le: Krishnan, Krish.
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La boîte à outils de la stratégie big data
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Big Data MBA : driving business strategies with data science
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PySpark cookbook : over 60 recipes for implementing big data processing and analytics using Apache Spark and Python
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Knowledge discovery in big data from astronomy and Earth observation : astrogeoinformatics
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Hands-on data science and Python machine learning : perform data mining and machine learning efficiently using Python and Spark
le: Kane, Frank.
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Analytics in a big data world : the essential guide to data science and its applications
le: Baesens, Bart (1975-....).
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Data feminism
le: D'Ignazio, Catherine (1975-....).
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Storm blueprints : patterns for distributed real-time computation : use storm design patterns to perform distributed, real-time big data processing, and analytics for real-world use cases
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Julia for data science : explore the world of data science from scratch with Julia by your side
le: Joshi, Anshul.
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Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science
le: Lemberger, Pirmin.
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Python & Pandas et les 36 problèmes de data science : problèmes et exercices corrigés pas à pas
le: Bro, Frédéric (19..-....).
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Big data mining for climate change
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Les data sciences en 100 questions-réponses
le: Benzaki, Younes.
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Sortez vos données du frigo : une entreprise performante avec la data et l'IA
le: Levy, Mick (19..-....; expert en data et intelligence artificielle).

Big Data et visibilité en ligne : un enjeu pluridisciplinaire de l'économie numérique
le: Alcantara, Christophe (1970-....; enseignant chercheur en sciences de l'information et de la communication).
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Introduction to statistical machine learning
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Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning
le: Jakobowicz, Emmanuel (1980-....).

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Maîtriser l'utilisation des technologies Hadoop : initiation à l'écosystème Hadoop
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Big data et traçabilité numérique : les sciences sociales face à la quantification massive des individus
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le: Amini, Massih-Reza (19..-....; chercheur en informatique).
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La data science pour modéliser les systèmes complexes : optimiser la prédiction, l'estimation et l'interprétation
le: Chautard, Alain (19..-....).
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Petit dico critique du big data
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Predictive analytics and data mining : concepts and practice with Rapidminer
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