Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science
שמור ב:
| מחבר ראשי: | |
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| מחברים אחרים: | , , , |
| פורמט: | Livre |
| שפה: | Français |
| יצא לאור: |
Malakoff :
Dunod,
DL 2016.
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| מהדורה: | 2e édition. |
| סדרה: | InfoPro. Management des systèmes d'information
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| נושאים: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| סיכום: | Guide pour comprendre les enjeux d'un projet big data. Combine la présentation des concepts théoriques tels que le traitement statistique des données, le calcul distribué, la description des outils comme Hadoop, Storm, Elastic search, etc., et des retours d'expérience. Avec des ajouts sur le deep learning et les réseaux de neurones, des mises à jour sur les moteur de recommandations et Spark. ↑Electre 2017 |
Campus Nantes
| מקום | סימן המיקום | סטטוס | |
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Magasin | 658.403 8 BIG |
À demander à l'accueil
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